Python Rakiplerini tanımadan pazarda ilerlemek, haritasız yola çıkmaya benzer. Peki rakiplerinin fiyatlarını, ürünlerini, içerik stratejilerini ya da hizmetlerini nasıl analiz edeceksin? Cevap basit: Web scraping.
Bu yazıda Python kullanarak rakiplerinin web sitelerinden veri çekebileceğin, otomatik çalışan ve kolayca özelleştirilebilen bir rakip analizi scripti oluşturacağız.
Web Scraping Nedir?
Web scraping, bir web sitesinden otomatik olarak veri çekme işlemidir. Python ile bu işlem oldukça kolaydır. Özellikle BeautifulSoup, requests ve pandas gibi kütüphaneler sayesinde, dakikalar içinde veri toplayan botlar yazabilirsin.
Hangi Veriler Toplanabilir?
Rakip analizinde işe yarayacak bazı örnekler:
Ürün isimleri, açıklamaları, fiyatları
Blog başlıkları ve yayın tarihleri
Kategori dağılımları
Kullanıcı yorumları ve derecelendirmeleri
SEO başlıkları ve meta açıklamaları
Uyarı: Legal Sınırlar
Scraping işlemi yapmadan önce şunları unutmamalısın:
Web sitesinin robots.txt dosyasını kontrol et
Aşırı yoğunlukta istek atma (sleep zamanları koy)
Kişisel verileri toplama
Ticari amaçla kullanacaksan, site sahibinin izni gerekebilir
Bu kurallara uyduğun sürece scraping etik ve kullanışlı bir araçtır.
Adım Adım Python Scripti: Rakip Ürün Fiyatlarını Çekme
1. Gerekli Kütüphaneleri Yükle
pip install requests beautifulsoup4 pandas
2. Basit Scraping Scripti
Örneğin bir e-ticaret sitesinden ürün başlığı ve fiyatı çekmek isteyelim.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
def rakip_veri_cek(url):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
ürünler = []
for kart in soup.select(".product-card"):
başlık = kart.select_one(".product-title").text.strip()
fiyat = kart.select_one(".product-price").text.strip()
ürünler.append({"Ürün": başlık, "Fiyat": fiyat})
return pd.DataFrame(ürünler)
# Örnek URL (kendi rakip siteni gir)
url = "https://ornek-e-ticaret.com/kategori/telefonlar"
df = rakip_veri_cek(url)
df.to_excel("rakip_analizi.xlsx", index=False)
print("Veriler başarıyla kaydedildi.")
Bu script:
Belirli bir URL’den ürün başlıklarını ve fiyatlarını çeker
Verileri pandas DataFrame olarak işler
Excel dosyası olarak dışa aktarır
Not: CSS sınıflar (.product-card, .product-title vs.) gerçek siteye göre değiştirilmeli.
Gelişmiş Özellikler Ekleyebilirsin
Çoklu URL taraması
Zamanlayıcı ile günlük kontrol
Fiyat değişim takibi
Telegram veya e-posta ile bildirim
Verileri SQLite veya PostgreSQL’e kaydetme
Rakip Analizinde Scraping ile Ne Kazanırsın?
Analiz Türü
Kazanım
Fiyat Takibi
Fiyat rekabetine göre pozisyon alma
Ürün Güncellemeleri
Yeni ürünleri hızlı fark etme
İçerik Stratejisi
Hangi konularda blog yazıyorlar?
SEO Stratejisi
Başlık ve açıklama takibi
Kategori Yoğunluğu
Hangi alanda agresif ilerliyorlar
SEO Etiket Önerileri (WordPress için)
python web scraping
rakip analizi scripti
beautifulsoup kullanımı
e-ticaret scraping
otomatik veri çekme python
scraping ile fiyat takibi
web scraping örneği
Sonuç: Veri Sizde, Avantaj Sizde
Rakiplerini izlemek artık bir “sezgi” işi değil. Python ile yazacağın basit bir web scraping scripti sayesinde; fiyat değişimlerini takip edebilir, hangi ürünleri öne çıkardıklarını görebilir, içerik üretim stratejilerini analiz edebilirsin.
İş zekasını artık yalnızca büyük şirketler kullanmıyor. Bu araçlarla sen de veriye dayalı kararlar alabilir ve pazarda bir adım öne geçebilirsin.
İstersen bu scripti çoklu site destekli, zamanlanabilir, hatta görselleştirme eklenmiş bir sürüme çevirebiliriz. Hazırsan sıradaki başlığa geçelim. Veya bunu .py dosyası olarak da hazırlayıp verebilirim.
News
